Системи управління із застосуванням нейронних мереж являють собою альтернативу системам управління, побудованим згідно класичних методам управління. Така можливість базується на тому, що нейронна мережа, яка складається з двох шарів і містить в прихованому шарі довільно велику кількість вузлів, може апроксимувати будь-яку функцію дійсних чисел з заданим ступенем точності. На підставі даних про електроспоживання, завантаженні і якості вихідного продукту можлива побудова нейронної мережі для управління дробильно-помольні комплексом. Контрольовані параметри виступають в якості вихідного вектора, а відповідні їм значення регульованих величин, параметрів обладнання і подрібнювального речовини - вхідного вектора.
НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ РЕГУЛЯТОР ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ДРОБИЛЬНО-ПОМОЛЬНИМ КОМПЛЕКСОМ
Олександр Мейта (Київ, Україна) | Завантажити статтю