НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ШАРОВОЙ МЕЛЬНИЦЫ

  Василий Калинчик, Александр Мейта (Киев, Украина)  |    Завантажити статтю

Введение. Всякий технологический процесс может быть представлен как задача многокритериальной оптимизации, в которой максимизируются либо минимизируются различные целевые функции тесно связанные между собой условием выполнения общей задачи, но противоположные по своей природе и не могущие достичь оптимальных значений одновременно. В общем случае это противоречие проявляется в сочетании “затраты - производительность”, а кроме того следует учитывать ограничения, которые накладываются количеством доступных ресурсов. В промышленном производстве противоречие состоит в том, что есть необходимость достижения целей обусловленных требованиями технологии с одной стороны и экономичности производства с другой. Следует учесть то, что даже цели, объединенные в класс технологических требований, могут носить противоречивый, взаимоисключающий характер. Цель и задачи исследования. Цель исследования – создание модели на основе нейронных сетей для описания объектов дробильно-помольного комплексом. Для этого решаются задачи выбора структуры сети, вектора входных и выходных величин, обучение сети.